Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu przemian fazowych materiału metalicznego : [streszczenie] — [Application of an artificial neural network in modeling phase changes of a metallic material : abstract] / Mikołaj Żabiński // W: 56. konferencja studenckich kół naukowych pionu hutniczego [Dokument elektroniczny] : Kraków, 9 maja 2019 : materiały konferencyjne / pod red. Leszka Kurcza, Michała Pilarczyka. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH, [2019]. — S. 197. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/r8572 [2021-04-24]. — Koło Naukowe Mechabajt. – Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica

Autor

Dane bibliometryczne

ID BaDAP133708
Data dodania do BaDAP2021-05-07
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#125517Data dodania: 7.11.2019
Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w modelowaniu przemian fazowych materiału metalicznego — Application of artificial neural network in modeling phase changes of metallic materials / Mikołaj Żabiński, Adam MARTOWICZ // Zeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego ; ISSN 1732-0925. — 2019 — nr 36, s. 129–135. — Bibliogr. s. 135, Streszcz., Summ. — Artykuły Laureatów 56. Sesji Studenckich Kół Naukowych Pionu Hutniczego Akademii Górniczo-Hutniczej
fragment książki
#133556Data dodania: 7.5.2021
Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej w analizie krzywych polaryzacyjnych wysokotemperaturowego ogniwa paliwowego typu SOFC : [streszczenie] — [The use of an artificial neural network in the analysis of polarization curves of a high-temperature SOFC fuel cell : abstract] / Marek Gnatowski // W: 56. konferencja studenckich kół naukowych pionu hutniczego [Dokument elektroniczny] : Kraków, 9 maja 2019 : materiały konferencyjne / pod red. Leszka Kurcza, Michała Pilarczyka. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH, [2019]. — S. 110. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/r8572 [2021-04-16]. — Koło Naukowe Nabla. – Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica