Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Condition monitoring algorithms in MATLAB® / Adam JABŁOŃSKI. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — XXV, 527 s. — (Springer Tracts in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-9862). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-030-62748-5; e-ISBN: 978-3-030-62749-2

Autor

AGHJabłoński Adam

Słowa kluczowe

using MATLAB discontinuous signals monitoring health indicators failure development function 3D analysis of multiple discontinuous signals scalar indicators Direct Data Access in MATLAB long-term fault development signal resampling signal envelope slow shaft imbalance Predictive Maintenance Toolbox rolling element bearings vibration based diagnostics rotary machinery

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	132384
Data dodania do BaDAP	2021-02-08
DOI	10.1007/978-3-030-62749-2
Rok publikacji	2021
Typ publikacji	książka
Otwarty dostęp
Wydawca	Springer
Czasopismo/seria	Springer Tracts in Mechanical Engineering

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki

#135365Data dodania: 27.7.2021

Overview of practical aspects of evaluation of spectral scalar indicators for trend analysis in condition monitoring / Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Nonstationary systems: theory and applications : contributions to the 13th workshop on Nonstationary systems and their applications : February 3–5, 2020, Grodek nad Dunajcem, Poland / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 18). — ISBN: 978-3-030-82191-3; e-ISBN: 978-3-030-82110-4. — S. 207–216. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-22

Szczegóły

artykuł

#93172Data dodania: 2.10.2015

A signal pre-processing algorithm designed for the needs of hardware implementation of neural classifiers used in condition monitoring / Dariusz Dabrowski, Zahra HASHEMIYAN, Jan Adamczyk // Measurement ; ISSN 0263-2241. — 2015 — vol. 73, s. 576–587. — Bibliogr. s. 586–587, Abstr.

Szczegóły