Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Simulation-based forecasting of the reliability of systems consisting of elements described by a number of failure probability distributions — Symulacyjne prognozowanie niezawodności układów o elementach opisywanych wieloma rozkładami prawdopodobieństwa uszkodzeń / Stanisław Młynarski, Robert PILCH, Maksymilian SMOLNIK, Jan SZYBKA, Grzegorz WIĄZANIA, Jakub Lewandowski // Journal of KONBiN ; ISSN 1895-8281. — 2020 — vol. 50 iss. 2, s. 63–82. — Bibliogr. s. 72, 82, Abstr., Streszcz. — Tekst ang.-pol.
Autorzy (6)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 129087 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2020-06-22 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.2478/jok-2020-0028 |
| Rok publikacji | 2020 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Journal of KONBiN |
Abstract
The paper presents the developed simulation model enabling the evaluation of the reliability of technical objects, which in the process of operation is subjected to several different groups of factors causing their failures. Probability distributions of failures resulting from wear and random factors are used in the developed model to estimate the time of operation of the elements and the reliability of the system. The developed model together with the appropriate computer program is a tool of significant importance for design and operational practice. It enables decision-makers to estimate the reliability of elements and the whole system before the beginning of their operation.
Streszczenie
W artykule przedstawiono opracowany model symulacyjny umożliwiający ocenę niezawodności obiektów technicznych, które w procesie eksploatacji podlegają kilku różnym grupom czynników powodujących ich uszkodzenia. Rozkłady prawdopodobieństwa uszkodzeń wynikających ze zużycia i czynników losowych są w opracowanym modelu wykorzystywane do prognozowania czasu pracy elementów i niezawodności układu. Model ten wraz z odpowiednim programem komputerowym stanowi narzędzie o istotnym znaczeniu dla praktyki projektowej i eksploatacyjnej. Umożliwia decydentom szacowanie niezawodności elementów oraz całego układu jeszcze przed rozpoczęciem jego eksploatacji.
