Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Monitorowanie częstotliwości pieca łukowego wykorzystujące technikę fazorową — Monitoring of Electric Arc Furnace frequency using phasor analysis / Szymon BARCZENTEWICZ, Krzysztof DUDA, Andrzej BIEŃ // Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej ; ISSN 2353-1290. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrycznego Politechniki Gdańskiej ; ISSN: 1425-5766. — 2019 — nr 67, s. 115–118. — Bibliogr. s. 118, Streszcz. — Konferencja naukowo-techniczna „Jakość dostawy energii elektrycznej – wspólna odpowiedzialność wytwórców, dystrybutorów, konsumentów i prosumentów” : Częstochowa, 28-29 listopada 2019
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 126571 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2019-12-13 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.32016/1.67.24 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej |
Streszczenie
Artykuł prezentuje wyniki eksperymentu wykonanego w hucie stali. System pomiarowy wykorzystany do przeprowadzenia pomiarów jest oparty na systemie czasu rzeczywistego z układem FPGA, który pozwala na wykonanie pomiarów sygnałów analogowych. Trzy fazy napięcia i prądu zostały zmierzone w trzech wybranych punktach sieci zasilającej. Analiza częstotliwości ujawniła ciekawe zjawisko, w którym po wyłączeniu pieca łukowego częstotliwości napięcia i prądu w wewnętrznej części huty zmniejszyła się zamiast zwiększyć, jak można by się spodziewać. To nieoczekiwane zjawisko zostało zarejestrowane z pomocą PMU i potwierdzone przez analizę MatrixPencil. Przeprowadzone pomiary potwierdziły zasadność monitorowania częstotliwości napięcia zasilania pieców łukowych za pomocą analizy fazora.
Abstract
This paper presents the results of measurement experiment conducted in the operating steel plant. The measurement system was built with real time system with FPGA module, capable of measuring analog signals. Three phase voltages and currents were acquired in three selected points of supplying power network. Frequency analysis of measured signals revealed an interesting phenomenon, as it happened that after switching off the electric arc furnace, the frequency of the supplying voltage and current increased slightly instead of decreasing, as we would normally expect. This abnormal frequency behavior was identified by phasor analysis and also confirmed by DTFT (Discrete Time Fourier Transform) analysis, and MatrixPencil analysis. Performed measurements proved phasor analysis to be a useful application for electric arc furnace frequency monitoring.
