Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Wykrywanie anomalii w sieciach sterowanych programowo z wykorzystaniem dynamicznej telemetrii oraz głębokich sieci neuronowych — Anomaly detection in software defined networks using dynamic telemetry with deep neural networks / Grzegorz RZYM, Amadeusz Masny // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2019 — R. 92 nr 7 dod.: CD, s. 635–638. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 638, Streszcz., Abstr. — KSTiT 2019 : Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki : Wrocław, 26–28 czerwca 2019
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
ID BaDAP | 123652 |
---|---|
Data dodania do BaDAP | 2019-09-05 |
DOI | 10.15199/59.2019.7.29 |
Rok publikacji | 2019 |
Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
Otwarty dostęp | |
Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Wraz ze wzrostem dostępności mocy obliczeniowej uczenie maszynowe w dzisiejszych czasach skupia się coraz bardziej na metodach głębokiego uczenia. Powszechna automatyzacja procesów skłania do przemyślenia nowoczesnych implementacji sieciowych w rozumieniu ich bezpieczeństwa i szybkiego, jak i dokładnego reagowania na awarie. Niniejszy artykuł opisuje wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do wykrywania anomalii w ruchu sieciowym w sieciach sterowanych programowo (SDN). Dodatkowo, obrazuje szerszy pogląd na automatyzację monitorowania sieci z wykorzystaniem dynamicznej telemetrii.
Abstract
With the increasing availability of computational power, nowadays machine learning focuses more and more on deep learning methods. The widespread automation of processes leads to the rethinking of modern network implementations in the understanding of their safety and quick and accurate response to failures. This article describes the use of deep neural networks to detect anomalies in network traffic in conjunction with SDN. In addition, it provides a broader view of network monitoring automation with the usage of dynamic telemetry.