Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Speckle noise filtering in side-scan sonar images based on the Tucker tensor decomposition / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2019 — vol. 19 iss. 13, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2019-06-30
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 122669 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2019-07-05 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.3390/s19132903 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Sensors |
Abstract
Real signals are usually contaminated with various types of noise. This phenomenon has a negative impact on the operation of systems that rely on signals processing. In this paper, we propose a tensor-based method for speckle noise reduction in the side-scan sonar images. The method is based on the Tucker decomposition with automatically determined ranks of factoring tensors. As verified experimentally, the proposed method shows very good results, outperforming other types of speckle-noise filters.
