Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Combining spectral analysis with artificial intelligence in heart sound study / Dariusz KUCHARSKI, Marcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Joanna IWANIEC // Advances in Science and Technology Research Journal [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-8624. — 2019 — vol. 13 iss. 2, s. 112–118. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 117–118, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-01
Autorzy (5)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 122283 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2019-07-02 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.12913/22998624/108447 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Postępy Nauki i Techniki |
Abstract
The auscultation technique has been widely used in medicine as a screening examination for ages. Nowadays, advanced electronics and effective computational methods aim to support the healthcare sector by providing dedicated solutions which help physicians and support diagnostic process. In this paper, we propose a machine learning approach for the analysis of heart sounds. We used the spectral analysis of acoustic signal to calculate feature vectors and tested a set of machine learning approaches to provide the most effective detection of cardiac disorders. Finally, we achieved 91% of sensitivity and 99% of positive predictivity for a designed algorithm based on convolutional neural network.
