Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Dobór lokalizacji odwiertów iniekcyjnych w procesie $EOR-CO_{2}$ dla złóż ropy naftowej w zaawansowanym stadium eksploatacji — Injection wells placement determination in $EOR-CO_{2}$ process for mature oil field development / Radosław BUDZOWSKI, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA, Robert CZARNOTA // Przemysł Chemiczny ; ISSN 0033-2496. — 2019 — t. 98 nr 5, s. 777–779. — Bibliogr. s. 779
Autorzy (5)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 122221 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2019-06-26 |
| DOI | 10.15199/62.2019.5.16 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przemysł Chemiczny |
Abstract
A methodol. to optimize CO₂ injection into the mature crude oil reservoir, which allows maximum recovery of hydrocarbon resources at the lowest possible cost was proposed. As decision variables, a location of injection wells and a length of the perforations were selected. The concept of optimization of the CO₂ injection process was developed by using a genetic algorithm. Three scenarios of the algorithm were used and compared with the results of the process without optimization. Higher crude oil production from the optimized well location than without optimization was obtained.
Streszczenie
W dobie zmniejszającej się liczby odkryć nowych złóż ropy naftowej należy rozważyć optymalizację wydobycia węglowodorów ze złóż w znacznej mierze sczerpanych. Jedną z metod EOR (enhanced oil recovery) jest zatłaczanie ditlenku węgla. Gaz ten jest tani w produkcji, a fakt wykorzystania go jako medium tłoczonego przyczynia się do redukcji efektu cieplarnianego. Na etapie projektowania procesu zachodzi konieczność doboru lokalizacji odwiertów iniekcyjnych oraz wydatku tłoczenia. Celem pracy jest zaproponowanie metodyki optymalizacji zatłaczania CO₂ do złoża ropy naftowej będącego w końcowej fazie eksploatacji, która pozwoli na maksymalne sczerpanie zasobów węglowodorów przy jak najniższym koszcie. Jako zmienne decyzyjne wybrano lokalizację odwiertów iniekcyjnych oraz długość perforacji. Przedstawiono koncepcję optymalizacji procesu zatłaczania CO₂, wykorzystując algorytm genetyczny. W pracy zaproponowano 3 scenariusze z wykorzystaniem algorytmu, które zestawiono z wynikami procesu bez optymalizacji.
