Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Application of artificial intelligence methods to predict the parameters of nodular cast iron / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Zenon Pirowski, Waldemar Uhl, Krzysztof REGULSKI // W: KomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — ISBN: 978-83-947091-4-3. — S. 156–158. — Bibliogr. s. 157–158. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Kraków

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

support vector machineADImachine learningnodular cast iron with carbidesaustempered ductile irondata miningcast ironNCIC

Dane bibliometryczne

ID BaDAP119672
Data dodania do BaDAP2019-01-28
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 — vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute
Szczegóły
fragment książki
Exploring possibility to predict gradients of material parameters in multiphase steels / Danuta SZELIGA, Karolina Czechowicz, Krzysztof BZOWSKI, Maciej PIETRZYK // W: KomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — ISBN: 978-83-947091-4-3. — S. 33–35. — Bibliogr. s. 35
Szczegóły