Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Towards a code for nonstiff differential systems based on general linear methods with inherent Runge-Kutta stability / A. Abdi, Z. JACKIEWICZ // Applied Numerical Mathematics ; ISSN 0168-9274. — 2019 — vol. 136, s. 103–121. — Bibliogr. s. 121, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-10. — Z. Jackiewicz - pierwsza afiliacja: Arizona State University, United States of America


Autorzy (2)


Słowa kluczowe

adaptive stepsize and order selectiongeneral linear methodsinherent Runge-Kutta stabilityNordsieck representation

Dane bibliometryczne

ID BaDAP119579
Data dodania do BaDAP2019-03-25
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.apnum.2018.10.001
Rok publikacji2019
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaApplied Numerical Mathematics

Abstract

Various issues are discussed which are relevant to the development of the code for nonstiff differential systems based on a class of general linear methods with inherent Runge-Kutta stability. (C) 2018 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Construction of IMEX methods with inherent Runge-Kutta Stability / Michał BRAŚ, Giuseppe Izzo, Zdzisław JACKIEWICZ // W: ICNAAM 2015 : International conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics : Rhodes, Greece 23-29 September 2015. — [Melville : American Institute of Physics], 2016. — (AIP Conference Proceedings ; ISSN 0094-243X ; vol. 1738). — ISBN: 978-0-7354-1392-4. — S. 020009-1–020009-4. — Bibliogr. s. 020009-4, Abstr. — Z. Jackiewicz - dod. afiliacja: Department of Mathematics, Arizona State University, Tempe, Arizona
artykuł
Strong stability preserving general linear methods with Runge-Kutta stability / Giovanna Califano, Giuseppe Izzo, Zdzisław JACKIEWICZ // Journal of Scientific Computing ; ISSN 0885-7474. — 2018 — vol. 76 iss. 2, s. 943–968. — Bibliogr. s. 967–968, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-01-18. — Z. Jackiewicz – dod. afiliacja: School of Mathematical and Statistical Sciences, Arizona State University, USA