Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Fine tuning of agent-based evolutionary computing / Michał Mizera, Paweł Nowotarski, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2019 — vol. 9 no. 2, s. 81–97. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 95–97, Abstr.
Autorzy (4)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 119461 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2019-02-05 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.2478/jaiscr-2018-0026 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research |
Abstract
Evolutionary Multi-agent System introduced by late Krzysztof Cetnarowicz and developed further at the AGH University of Science and Technology became a reliable optimization system, both proven experimentally and theoretically. This paper follows a work of Byrski further testing and analyzing the efficacy of this metaheuristic based on popular, high-dimensional benchmark functions. The contents of this paper will be useful for anybody willing to apply this computing algorithm to continuous and not only optimization.
