Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Agent-based decision-information system supporting effective resource management of companies / Jarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA // W: Computational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; LNAI 11055). — ISBN: 978-3-319-98442-1; e-ISBN: 978-3-319-98443-8. — S. 309–318. — Bibliogr. s. 317–318, Abstr. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

machine learningresource managementagent based system

Dane bibliometryczne

ID BaDAP117011
Data dodania do BaDAP2018-10-12
Tekst źródłowyURL
DOI10.1007/978-3-319-98443-8_28
Rok publikacji2018
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
KonferencjaInternational Conference on Computational Collective Intelligence: Semantic Web, Social Networks and Multiagent Systems 2018
Czasopismo/seriaLecture Notes in Computer Science

Abstract

The aim of the work is to propose a universal multi-agent environment for resource management in the enterprise. The system being developed is to be useful for employees of various divisions of the company: device operators, engineering staff optimizing the production process and senior management. The paper describes the architecture of the solution, which has a layered structure. The environment uses advanced techniques of artificial intelligence, including machine learning and negotiation algorithms. In the evaluation part, an implementation of a pilot version of the foundry management system is presented and a study of selected test scenarios is carried out.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#116014Data dodania: 11.9.2018
Evolutionary multi-agent system in planning of marine trajectories / Maciej GAWEŁ, Tomasz Jakubek, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Kamil PIĘTAK, Daniel Hernandez // W: Computational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; LNAI 11055). — ISBN: 978-3-319-98442-1; e-ISBN: 978-3-319-98443-8. — S. 319–328. — Bibliogr. s. 327–328, Abstr.
fragment książki
#118566Data dodania: 5.12.2018
The Shapley value for multigraphs / Stefan Forlicz, Jacek Mercik, Izabella STACH, David Ramsey // W: Computational Collective Intelligence : 10th International Conference, ICCCI 2018 : Bristol, UK, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 11056). — ISBN: 978-3-319-98445-2; e-ISBN: 978-3-319-98446-9. — S. 213–221. — Bibliogr. s. 220–221, Abstr.