Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The use of the DInSAR method in the monitoring of road damage caused by mining activities / Radosław MURDZEK, Hubert MALIK, Andrzej LEŚNIAK // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2018 — vol. 36 art. no. 02005, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-04-09. — BIG 2018 : 4th nationwide scientific conference on Engineering-infrastructure-mining : Kraków, Poland, January 11-12, 2018

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

Sentinel-1DInSARroad damage

Dane bibliometryczne

ID BaDAP113722
Data dodania do BaDAP2018-05-17
Tekst źródłowyURL
DOI10.1051/e3sconf/20183602005
Rok publikacji2018
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaE3S Web of Conferences

Abstract

This paper reviews existing remote sensing methods of road damage detection and demonstrates the possibility of using DInSAR (Differential Interferometry SAR) method to identify endangered road sections. In this study two radar images collected by Sentinel-1 satellite have been used. Images were acquired with 24 days interval in 2015. The analysis allowed to estimate the scale of the post-mining deformation that occurred in Upper Silesia and to indicate areas where road infrastructure is particularly vulnerable to damage.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#153656Data dodania: 17.6.2024
The use of the open-source software QGIS for the assessment of the risk caused by mining the longwall face to buildings on the ground surface / Natasza Brzozoń-Patała, Ryszard KOZAKIEWICZ // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2024 — vol. 526 art. no. 01022, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-05-20. — SEP 2024 : Mineral Resources & Energy Congress : Cracow, Poland, February 26-28, 2024
artykuł
#155508Data dodania: 22.10.2024
The usege of artificial intelligence in the activities of mining enterprises / Vladyslav Psyuk, Alla POLYANSKA // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2024 — vol. 526 art. no. 01016, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–11, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-05-20. — A. Polyanska - błędna afiliacja: Dnipro University of Technology, Dnipro, Ukraine. — Mineral Resources & Energy Congress (SEP 2024) : Cracow, Poland, February 26–28, 2024