Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Wyznaczanie niektórych charakterystyk stali w oparciu o typ wykresu CTPi [Czas – Temperatura – Przemiana w warunkach izotermicznych] przy użyciu sztucznych sieci neuronowych — Determination of selected characteristics of steels, based on the type of the CCT diagram, using artificial neural networks / Bogdan PAWŁOWSKI, Paweł Popowicz // Informatyka w Technologii Materiałów / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 1641-8581. — 2002 — t. 2 nr 1, s. 19–25. — Bibliogr. s. 25, Abstr.
Autorzy (2)
- AGHPawłowski Bogdan
- Popowicz Paweł
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 11085 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2002-12-07 |
| Rok publikacji | 2002 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Informatyka w Technologii Materiałów = Computer Methods in Materials Science |
Abstract
The paper focuses on classification of steels using the artificial neural network (ANN) approach. The steels are grouped into classes according to the Wever and Rose TTT diagrams. It is also shown that the accuracy of ANN predictions of some characteristics of steels (critical temperatures Ac3) can be improved if the ANN learning data, based on the chemical compositions of steels, are initially arranged into different types of TTT diagrams.
