Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Smart levee monitoring and flood decision support system: reference architecture and urgent computing management / Bartosz BALIŚ, Tomasz BARTYŃSKI, Marian BUBAK, Daniel HARĘŻLAK, Marek KASZTELNIK, Maciej MALAWSKI, Piotr NOWAKOWSKI, Maciej PAWLIK, Bartosz WILK // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 — vol. 108, s. 2220–2229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2228–2229, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland
Autorzy (9)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 106412 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-08-24 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1016/j.procs.2017.05.192 |
| Rok publikacji | 2017 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Procedia Computer Science |
Abstract
Real-time disaster management and decision support systems rely on complex deadline-driven simulations and require advanced middleware services to ensure that the requested deadlines are met. In this paper we propose a reference architecture of an integrated smart levee monitoring and flood decision support system, focusing on the decision support workflow and urgent computing management. The architecture is implemented in the ISMOP project where controlled flooding experiments are conducted using a full-scale experimental smart levee. While the system operating in the ISMOP project monitors a test levee, it is designed to be scalable to large-scale flood scenarios.
