Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Możliwości zastosowania metod analizy obrazu w pomiarach dendrochronologicznych — Possibilities of image processing application in dendrochronological measurement process / Joanna BARNIAK, Małgorzata DANEK, Anna Fabijańska // Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej = Proceedings of the Center for Nature and Forestry Education ; ISSN 1509-1414. — 2016 — R. 18 z. 48: Różnorodność źródeł danych w badaniach dendrochronologicznych, s. 161–165. — Bibliogr. s. 165, Streszcz., Abstr.
Autorzy (3)
- AGHBarniak Joanna
- AGHDanek Małgorzata
- Fabijańska Anna
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 103042 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-01-24 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej = Proceedings of the Center for Nature and Forestry Education |
Abstract
The paper presents the results of processing of diffuse-porous wood image using CLAHE method (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). The input material was core image (scan with a resolution of 1200dpi) of small-leaved linden (Tilia cordata Mill.) wood. Scan was processed using the above mentioned method, with modification of algorithm parameters, namely local block size and slope of the intensity transformation function. Signifi cant improvement in image quality, greatly facilitating the identification of the tree-ring boundaries was achieved. Identification of usually very difficult to determine, dimly visible tree-ring boundaries became much easier.
Streszczenie
W pracy przedstawiono rezultaty przetwarzania obrazu rozpierzchłonaczyniowego typu drewna z zastosowaniem wyostrzania adaptacyjnego. Wykorzystano algorytm adaptacyjny wyrównywania histogramu z ograniczeniem kontrastu (ang. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE). Materiał wyjściowy stanowił obraz wywiertu (skan o rozdzielczości 1200dpi) drewna lipy drobnolistnej ( Tilia cordata Mill.). Poddano go przetwarzaniu z zastosowaniem wyżej wspomnianego algorytmu, modyfikując rozmiar bloku obrazu, w którym analizowano lokalne histogramy oraz nachylenie zbocza funkcji dokonującej transformacji jasności. Uzyskano poprawę jakości obrazu znacznie ułatwiającą identyfikację granic poszczególnych słojów.