Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Operational condition monitoring to wind turbines using cointegration method / Phong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tadeusz UHL // W: 6thICTD, 5thCMMNO Gliwice 2016 : 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, 6th International Congress on Technical Diagnostics 2016 : 12–16 September 2016 : book of abstracts. — Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design. Silesian University of Technology, 2016. — Opis częśc. wg okł. — S. 46

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

varying environmental and operational conditions SCADA condition monitoring cointegration wind turbines fault diagnosis data trend analysis

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	101353
Data dodania do BaDAP	2016-11-02
Rok publikacji	2016
Typ publikacji	materiały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęp

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki

#110145Data dodania: 10.12.2017

Operational condition monitoring of wind turbines using cointegration method / Phong B. DAO, Wiesław J. STASZEWSKI, Tadeusz UHL // W: Advances in condition monitoring of machinery in non-stationary operations : proceedings of the 5th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / eds. Anna Timofiejczuk, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 9). — ISBN: 978-3-319-61926-2; e-ISBN: 978-3-319-61927-9. — S. 223–233. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-22

Szczegóły

fragment książki

#87985Data dodania: 24.2.2015

ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 679–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.

Szczegóły