1. Strona główna/
  2. Lista autorów/
  3. Zespoły badawcze/
  4. Zespół Technik Informacyjnych i Badań Systemowych

Zespół Technik Informacyjnych i Badań Systemowych

ZTIBS

Skład zespołu

Lider zespołu
Zdjęcie lideraKulczycki PiotrWydział Fizyki i Informatyki StosowanejKatedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej
Członkowie zespołu

Informacje o zespole

Słowa kluczowetechniki informacyjneeksploracja danychanaliza danychinteligencja obliczeniowauczenie maszynowebadania systemowezastosowania
Opis zakresu działańZespół Technik Informacyjnych i Badań Systemowych prowadzi wysokospecjalizowane badania w zakresie szeroko rozumianych technik informacyjnych i badań systemowych, w szczególności związanych z analizą i eksploracją danych oraz inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego, a także interdyscyplinarnego zastosowania uzyskanych wyników. W szczególności, członkowie zespołu biorą udział w eksperymencie LHCb prowadzonych w genewskim ośrodku Europejskiej Organizacji Badań Jądrowych CERN.
Jednostka wiodącaWydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej
Obszary badawcze
  • Techniki informacyjne
  • Eksploracja danych
  • Analiza danych
  • Inteligencja obliczeniowa
  • Uczenie maszynowe
  • Badania systemowe
Współpraca
  • Polska Akademia Nauk, Instytut Badań Systemowych, Warszawa
  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
  • State University of New York at Fredonia
  • Aalborg Universitet
  • Slovenská technická univerzita v Bratislave
  • Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
  • Univerzitet Singidunum
  • University of Malta
  • NASK - Państwowy Instytut Badawczy
  • The University of Queensland
  • University of Technology Sydney
Oferta badawcza1. Zastosowania technik informacyjnych w zakresach analizy i eksploracji danych oraz inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego, 2. Zastosowania metod badań systemowych w zagadnieniach inżynierii, fizyki, ekonometrii i nauk biologicznych

Dane kontaktowe

Kontakt
Piotr Kulczycki
AdresKraków, ul. Reymonta 19, budynek D-7, pokój 324
Numer kontaktowy601 314 159
E-mailkulczycki@agh.edu.pl
Strona internetowahttp://www.pacs.agh.edu.pl/aicp/department/information-technology-and-systems-research-group/

Publikacje (149)

1.
Comparison of text similarity techniques for power of attorney clauses for Polish banks / Karolina WADOWSKA, Piotr A. KOWALSKI // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 6 / eds. László T. Kóczy, Jesús Medina, Piotr A. Kowalski, Eloísa Ramírez-Poussa. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2026. — ( Studies in Computational Intelligence ; ISSN  1860-949X ; SCI vol. 1222 ). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 15th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : 12–15 May 2024, Krakow. — ISBN: 978-3-031-97878-4; e-ISBN: 978-3-031-97879-1. — S. 125–136. — Bibliogr., Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
2.
Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 6 / eds. László T. Kóczy, Jesús Medina, Piotr A. KOWALSKI, Eloísa Ramírez-Poussa. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2026. — XVII, 211 s. — ( Studies in Computational Intelligence ; ISSN  1860-949X ; SCI vol. 1222 ). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-97878-4; e-ISBN: 978-3-031-97879-1. — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 15th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : 12–15 May 2024, Krakow. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
3.
Efficient estimation of proton exchange membrane fuel cells parameters using a hybrid swarm intelligent algorithm / Pankaj Sharma, Rohit SALGOTRA, Saravanakumar Raju, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN  2045-2322 . — 2026 — vol. 16 iss. 1 art. no. 1116, s. 1–40. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 37–39, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-01-08. — R. Salgotra - dod. afiliacje: University of Technology Sydney, Sydney, Australia ; Center of Excellence in Artificial Intelligence, AGH University of Kraków, Kraków
4.
Explainable AI for rule reduction in fuzzy models for air pollution measurement adjustment / Piotr A. KOWALSKI, Martina Casari, Laura Po // Environmental Modelling & Software ; ISSN  1364-8152 . — 2026 — vol. 195 art. no. 106734, s. 1–13. — Bibliogr. s. 13, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-10-11. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warszawa, Poland
5.
Graph neural network architecture search via hybrid genetic programming with parallel tempering in computational materials science: a JARVIS dataset case study / Maciej KRZYWDA, Mariusz WERMIŃSKI, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: InterMST 2026 [Dokument elektroniczny] : 4th Interdisciplinary Annual PhD conference on Material Science and Innovative Technologies : Krakow, 9-10 March 2026 : book of abstracts / ed. Filip Kateusz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Krakow : Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology, cop. 2026. — e-ISBN: 978-83-957026-6-2. — S. 45. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://intermst2026.kit.lukasiewicz.gov.pl/wp-content/upload... [2026-03-17]. — Bibliogr. s. 45
6.
Harnessing Graph Neural Networks: a comparative study of transformers and autoencoders in link prediction for high-energy physics / Wojciech GOMUŁKA, Maciej KRZYWDA, Piotr A. KOWALSKI, Tomasz SZUMLAK, Tomasz BOŁD, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: Advances in artificial intelligence research : proceedings of the 6th Polish conference on Artificial Intelligence, PP-RAI 2025, Katowice, Poland, 7–9 April, 2025 / eds. Beata Zielosko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Swizterland, cop. 2026. — ( Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN  2367-3370 ; vol. 1599 ). — ISBN: 978-3-032-04196-8; e-ISBN: 978-3-032-04197-5. — S. 219–228. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-01-02. — W. Gomułka - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artifical Intelligence, AGH University of Krakow. – P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw
7.
Identification of differences in habitat use patterns by individuals from separate animal populations through machine learning techniques / Małgorzata Charytanowicz, Kajetan Perzanowski, Maciej Januszczak, Aleksandra Wołoszyn-Gałęza, Maria Sobczuk, Piotr KULCZYCKI // Acta Oecologica ; ISSN  1146-609X . — 2026 — vol. 130 art. no. 104151, s. 1–9. — Bibliogr. s. 8–9, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-12-19. — P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
8.
Legal and technical challenges of AI in the field of criminal investigations / Devika Pérez-Medina, Nicolás Madrid, Piotr A. KOWALSKI // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 6 / eds. László T. Kóczy, Jesús Medina, Piotr A. Kowalski, Eloísa Ramírez-Poussa. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2026. — ( Studies in Computational Intelligence ; ISSN  1860-949X ; SCI vol. 1222 ). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 15th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : 12–15 May 2024, Krakow. — ISBN: 978-3-031-97878-4; e-ISBN: 978-3-031-97879-1. — S. 107–114. — Bibliogr., Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
9.
Message passing Graph Neural Network for seeds classification / Piotr MOSZKOWICZ, Piotr A. KOWALSKI, Tomasz BOŁD // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 6 / eds. László T. Kóczy, Jesús Medina, Piotr A. Kowalski, Eloísa Ramírez-Poussa. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2026. — ( Studies in Computational Intelligence ; ISSN  1860-949X ; SCI vol. 1222 ). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 15th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : 12–15 May 2024, Krakow. — ISBN: 978-3-031-97878-4; e-ISBN: 978-3-031-97879-1. — S. 69–77. — Bibliogr., Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
10.
Simulated annealing and bacterial foraging for probabilistic neural network parameters adjustment / Szymon KUCHARCZYK, Piotr A. KOWALSKI // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 6 / eds. László T. Kóczy, Jesús Medina, Piotr A. Kowalski, Eloísa Ramírez-Poussa. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2026. — ( Studies in Computational Intelligence ; ISSN  1860-949X ; SCI vol. 1222 ). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 15th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : 12–15 May 2024, Krakow. — ISBN: 978-3-031-97878-4; e-ISBN: 978-3-031-97879-1. — S. 173–187. — Bibliogr., Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
11.
A distributed energy-throughput efficient cross-layer framework using hybrid optimization algorithm / Pratap Singh, Nitin Mittal, Vikas Mittal, Tapankumar Trivedi, Ashish Singh , Szymon ŁUKASIK, Rohit SALGOTRA // Mathematics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN  2227-7390 . — 2025 — vol. 13 iss. 2 art. no. 224, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-01-10. — R. Salgotra - dod. afiliacja: MEU Research Unit, Middle East University, Jordan ; University of Technology Sydney, Australia
12.
Applying evolutionary techniques to enhance graph convolutional networks for node classification: case studies / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 20th conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 14–17, 2025, Kraków, Poland / eds. Marek Bolanowski, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2025. — ( Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN  2300-5963 ; vol. 43 ). — Dod. ISBN: 979-8-3315-1531-7. — ISBN: 978-83-973291-7-1; e-ISBN: 978-83-973291-6-4. — S. 321–326. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_43/pliks/volume_43.pdf [2025-11-04]. — Bibliogr. s. 326, Abstr.
13.
Classification of wheat species using convolutional neural networks: a comparative study / Piotr A. KOWALSKI, Ernest JĘCZMIONEK, Małgorzata Charytanowicz, Szymon ŁUKASIK, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI // W: Future access enablers for ubiquitous and intelligent infrastructures : 8th EAI international conference, FABULOUS 2024 : Zagreb, Croatia, May 9–10, 2024 : proceedings / eds. Dragan Perakovic, Lucia Knapcikova. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2025. — ( Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ; ISSN  1867-8211 ; vol. 596 ). — ISBN: 978-3-031-72392-6; e-ISBN: 978-3-031-72393-3. — S. 3–8. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-10-16. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw
14.
Combining Probabilistic Neural Networks with a Convolution Neural Network as a feature transformer / Szymon KUCHARCZYK, Piotr A. KOWALSKI // W: Progress in Polish artificial intelligence research 6 [Dokument elektroniczny] : 6th Polish Conference on Artifical Intelligence (PP-RAI'2025) : 07–09.04.2025, Katowice, Poland / ed. by Rafał Doroz, Beata Zielosko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Katowice : Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, 2025. — e-ISBN: 978-83-226-4405-8. — S. 58–64. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 63–64, Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciencesul, Warsaw, Poland
15.
Constrained hybrid metaheuristic algorithm for probabilistic neural networks learning / Piotr A. KOWALSKI, Szymon KUCHARCZYK, Jacek MAŃDZIUK // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2025 — vol. 713 art. no. 122185, s. 1–17. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-04-09. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — J. Mańdziuk - dod. afiliacja: Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland
16.
Consumer transactions simulation through generative adversarial networks under stock constraints in large-scale retail / Sergiy Tkachuk, Szymon ŁUKASIK, Anna Wróblewska // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2025 — vol. 14 iss. 2 art. no. 284, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-01-12. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw
17.
Design and implementation of a novel approach for long-lived particle reconstruction in LHCb experiment at CERN / Piotr KULCZYCKI, Grzegorz GOŁASZEWSKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIK // Computer Physics Communications ; ISSN  0010-4655 . — 2025 — vol. 315 art. no. 109721, s. -1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-06-13. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Centre of Information Technology for Data Analysis Methods
18.
Designing Graph-Kolmogorov-Arnold networks for node classification with Cartesian Genetic Programming / Maciej KRZYWDA, Chenqing Hua, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: KU KDM 2025 [Dokument elektroniczny] : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings / eds. Marek Magryś, Marian Bubak, Robert Pająk, Andrzej Zemła. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-61433-48-4. — S. 47-48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://events.plgrid.pl/event/70/attachments/143/364/PROCEED... [2025-04-11]. — Bibliogr. s. 48. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
19.
Detection (reconstruction) of long-lived particle tracks in LHCb experiment, CERN / Piotr KULCZYCKI, Grzegorz GOŁASZEWSKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIK // W: IEEE 12th international conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) [Dokument elektroniczny] : 09-12 October 2025, Birmingham, United Kingdom. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2025]. — ( Proceedings of the ... International Conference on Data Science and Advanced Analytics ; ISSN  2766-4112 ). — Dod. ISBN: 979-8-3315-1180-7 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3315-1179-1. — S. [1-10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [10], Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-11-24. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Reserch Institute
20.
Evolutionary design of Graph Neural Network architectures for graph classification / Maciej KRZYWDA, Szymon Łukasik, Amir H. Gandomi // W: Progress in Polish artificial intelligence research 6 [Dokument elektroniczny] : 6th Polish Conference on Artifical Intelligence (PP-RAI'2025) : 07–09.04.2025, Katowice, Poland / ed. by Rafał Doroz, Beata Zielosko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Katowice : Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, 2025. — e-ISBN: 978-83-226-4405-8. — S. 247–253. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 252–253, Abstr. — Sz. Łukasik - afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciencesul, Warsaw, Poland