Smołka Maciej, dr hab., prof. AGH

Lider: Byrski Aleksander

- Opracowanie nowatorskich a w szczególności hybrydowych metaheurystyk i weryfikacja ich skuteczności. - Opracowanie nowatorskich algorytmów cloudowych dla różnych zastosowań. - Opracowanie nowatorskich algorytmów w zakresie zastosowań sensorów IoT. - Opracowanie i weryfikacja nowatorskich algorytmów z obszaru uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych w tym nowych architektur z zakresu uczenia głębokiego i ich zastosowań. - Opracowanie nowatorskich algorytmów z obszaru obliczeń kwantowych i testowanie ich z użyciem symulatorów a także dostępnej infrastruktury wspierającej obliczenia kwantowe. - Opracowanie nowatorskich algorytmów kryptografii postkwantowej i zastosowanie ich do zabezpieczania procesów autentykacji i autoryzacji oraz transmisji danych. - Podniesienie efektywności i pewności działania rozproszonych systemów danych, testowanie takich systemów w różnych infrastrukturach. - Opracowanie algorytmów agentowych w zastosowaniach m.in. symulacyjnych czy obliczeniowych. - Rozwój badań nad teorią, stroną techniczno-infrastrukturalną oraz zastosowaniami nowatorskich solwerów MES w kontekście szeroko rozumianych problemów symulacji zjawisk fizycznych. - Wsparcie badań realizowanych w CERN w kontekście przetwarzania i analizy danych zbieranych przez LHC.

Lider: Smołka Maciej

Badania grupy koncentrują się na inteligencji obliczeniowej, algorytmach ewolucyjnych, analizie krajobrazu funkcji celu w optymalizacji i uczeniu maszynowym. Głównym celem badań jest rozwijanie metod rozwiązywania złożonych problemów optymalizacji globalnej.