Sikora Maciej, mgr inż.

Lider: Paszyński Maciej

Istotą naszych badań jest tworzenie i analiza algorytmów i systemów software posiadających zdolność przystosowania się do rozwiązywanego problemu, oraz środowiska obliczeniowego. Naczelnym celem adaptacji jest stabilizacji rozwiązania numerycznego, minimalizacja kosztu obliczeniowego i maksymalizacja dokładności rozwiązania. W naszych badaniach integrujemy wiedzę z zakresu informatyki, nauk obliczeniowych i matematyki. Prowadzimy badania naukowe zorientowane na zastosowania sztucznej inteligencji (AI) i wydajnych obliczeń równoległych (HPC) w zaawansowanych symulacjach zjawisk często opisanych przez równania różniczkowe cząstkowe (PDE): liniowe, nieliniowe, stacjonarne i niestacjonarne (np. symulacje za pomocą metody elementów skończonych problemów stacjonarnych z wykorzystaniem algorytmów adaptacyjnych sztucznej inteligencji, wydajne równoległe symulacje z użyciem metod analizy izogeometrycznej dla problemów niestacjonarnych zależnych od czasu, lub zastosowania sztucznej inteligencji do stabilizowanych symulacji trudnych problemów za pomocą metody Petrowa-Galerkina, rozwiązywanie źle uwarunkowanych zadań odwrotnych algorytmami memetycznymi). Pracujemy również nad aplikacjami i analizą matematyczną zaawansowanych metod symulacyjnych, a także nad rozwojem zaawansowanych algorytmów odwrotnych.