1. Strona główna/
  2. Lista autorów/
  3. Ostasz Magdalena/
  4. Zespoły / Grupy badawcze

Ostasz Magdalena, mgr

WI-ii Instytut Informatyki

Wydział Informatyki

nauki o zarządzaniu i jakości
100
0
ostasz@agh.edu.pl
Gospodarka o Obiegu Zamkniętym - strategie i modele biznesowe

Lider: Kulczycka Joanna

1) opracowanie modeli biznesowych GOZ dla organizacji; 2) szkolenia GOZ; 3) diagnoza i analiza rynku pod kątem wdrażania GOZ; 4) strategie GOZ dla miast i regionów; 5) ocena ryzyka i efektywności ekonomicznej wdrażania GOZ; 6) ocena i dobór źródeł finansowania i projektów 7) raportowanie GOZ; 8) aspekty prawne wdrażania GOZ

Homogeniczne i heterogeniczne algorytmy i modele w inteligentnych, zdecentralizowanych i rozproszonych systemach informatycznych

Lider: Byrski Aleksander

- Opracowanie nowatorskich a w szczególności hybrydowych metaheurystyk i weryfikacja ich skuteczności. - Opracowanie nowatorskich algorytmów cloudowych dla różnych zastosowań. - Opracowanie nowatorskich algorytmów w zakresie zastosowań sensorów IoT. - Opracowanie i weryfikacja nowatorskich algorytmów z obszaru uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych w tym nowych architektur z zakresu uczenia głębokiego i ich zastosowań. - Opracowanie nowatorskich algorytmów z obszaru obliczeń kwantowych i testowanie ich z użyciem symulatorów a także dostępnej infrastruktury wspierającej obliczenia kwantowe. - Opracowanie nowatorskich algorytmów kryptografii postkwantowej i zastosowanie ich do zabezpieczania procesów autentykacji i autoryzacji oraz transmisji danych. - Podniesienie efektywności i pewności działania rozproszonych systemów danych, testowanie takich systemów w różnych infrastrukturach. - Opracowanie algorytmów agentowych w zastosowaniach m.in. symulacyjnych czy obliczeniowych. - Rozwój badań nad teorią, stroną techniczno-infrastrukturalną oraz zastosowaniami nowatorskich solwerów MES w kontekście szeroko rozumianych problemów symulacji zjawisk fizycznych. - Wsparcie badań realizowanych w CERN w kontekście przetwarzania i analizy danych zbieranych przez LHC.

Multi-Criteria Optimization for Space Applications

Lider: Sawik Bartosz

Grupa badawcza koncentruje się na zaawansowanych metodach optymalizacji i metodach wspomagania decyzji w eksploracji kosmicznej. Działalność grupy obejmuje rozwój i zastosowanie modeli optymalizacji wielokryterialnej, które są dostosowane do różnych aspektów planowania i realizacji misji kosmicznych. Kluczowe obszary badań to modelowanie i optymalizacja ryzyka w misjach kosmicznych, modele optymalizacji do projektowania materiałów dla przemysłu kosmicznego oraz integracja Digital Twin i Metaverse w celu usprawnienia planowania misji. Grupa prowadzi ponadto badania dotyczące optymalizacji ryzyka cyberataków podczas misji kosmicznych oraz optymalizację łańcuchów dostaw dla misji kosmicznych. Dzięki interdyscyplinarnemu podejściu, grupa dąży do poprawy efektywności, bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju w eksploracji kosmicznej.