Kucharska Edyta, dr hab. inż., prof. AGH

Lider: Siostrzonek Tomasz

Prowadzenie badań nad możliwością zastosowania nowoczesnych metod pozyskiwania, przetwarzania i magazynowania energii w rejonach poddawanych procesom głębokiej transformacji energetycznej. 1. Prowadzenie badań w zakresie: - odnawialnych źródeł energii, - magazynowania energii, - poprawy jakości energii elektrycznej na bazie infrastruktury zakładów przemysłowych (stabilizacja parametrów sieci), - kompensacji mocy biernej, - bilansowania w zakresie energii i przepływów mocy, - dekarbonizacji układów wytwarzania ciepła, - rekultywacji terenów górniczych, - wykorzystania infrastruktury podziemnej do magazynowania materiałów, - wykorzystania infrastruktury naziemnej w działalności pozagórniczej, - rentowności prowadzonych prac modernizacyjnych. 2. Pomoc, w oparciu o badania i analizy, w organizacji nowych podmiotów, których podstawą działalności jest maksymalne wykorzystanie infrastruktury energetycznej likwidowanych zakładów (ze szczególnym uwzględnieniem zakładów górniczych), a następnie współpraca z tym podmiotami. 3. Analizy ekonomiczne przedsięwzięć z zakresu transformacji energetycznej. 4. Przygotowywanie studiów wykonalności na potrzeby procesów transformacji energetycznej. 5. Działalność szkoleniowa w zakresie prowadzonych prac – udział w procesie zmian kwalifikacji osób w likwidowanych zakładach.

Lider: Baranowski Jerzy

Analiza danych, uczenie maszynowe i optymalizacja. Obecnie w erze dostępu do wielkiej ilości danych konieczna jest ich adekwatna obróbka i analiza. Nowoczesne metody statystyki pozwalają na efektywne wnioskowanie oraz predykcję w oparciu o posiadane informacje. Oferowany jest szeroki zakres prac związanych z przetwarzaniem danych o rozmaitym charakterze. Prace te prowadzi Laboratorium Informatyki w Sterowaniu i Zarządzaniu, kierowane przez prof. dr hab. inż. Jerzego Baranowskiego. W szczególności proponowane jest: opracowywanie danych do celów badań naukowych, statystyczna diagnostyka procesów, tworzenie modeli statystycznych procesów różnych typów, metody klasyfikacji i rozpoznawania wzorców, metody predykcji w oparciu o analizę szeregów czasowych wraz z wykorzystaniem wiedzy eksperckiej, systemy diagnostyki i predykcji usterek/zdarzeń, optymalizacja i sterowanie procesów dyskretnych, w szczególności produkcyjnych. Zastosowanie: Rozpatrywane zagadnienia mieszczą się w pełni w zakresie tzw. Przemysłu 4.0, oferując szerokie wsparcie bardzo wielu zagadnień nowoczesnej produkcji. Proponowane prace mają zastosowania także w obszarach badań, prac rozwojowych czy też wdrażania nowych produktów lub instalacji.