1. Strona główna/
  2. Lista autorów/
  3. Jankowski Łukasz/
  4. Zespoły / Grupy badawcze

Jankowski Łukasz, mgr inż.

WZ-kibiz Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania

Wydział Zarządzania

nauki o zarządzaniu i jakości
50
50
ekonomia i finanse
ljankowski@agh.edu.pl
Zespół AI i Uczenia Maszynowego w Zarządzaniu i Ekonomii WZ AGH

Lider: Sala Dariusz

Grupa badawcza specjalizuje się w interdyscyplinarnych badaniach nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w naukach o zarządzaniu i ekonomii. Naszym celem jest opracowywanie nowoczesnych modeli analitycznych, które wspierają podejmowanie decyzji w środowiskach biznesowych i gospodarczych. Łączymy metody ilościowe z wiedzą dziedzinową, aby lepiej rozumieć złożone zjawiska rynkowe, przewidywać trendy ekonomiczne i optymalizować procesy zarządcze. Nasze podejście pozwala na odkrywanie ukrytych wzorców w danych, które często pozostają niezauważone w klasycznych analizach. Pracujemy nad rozwiązaniami wspomagającymi m.in. prognozowanie popytu, ocenę ryzyka, personalizację oferty, optymalizację kosztów czy automatyzację procesów decyzyjnych w organizacjach а także modelujemy skomplikowane zagadnienia energetyczne oraz z zakresu wydobycia i przetwarzania surowców. Ważnym aspektem jest działalność w zakresie odkrywania i projektowania nowych materiałów w tym tworzyw konstrukcyjnych. Dzięki specjalistycznemu serwerowi AI i dwóm kartom Nvidia H100 możliwe jest przewidywanie nowych związków zanim zostaną zsyntetyzowane, symulowanie reakcji chemicznych oraz optymalizowanie składów materiałów pod kątem specyficznych potrzeb. Nowatorstwo naszych badań polega na łączeniu najnowszych osiągnięć informatyki z realnymi wyzwaniami gospodarki cyfrowej. Wierzymy, że inteligentne systemy oparte na danych mają potencjał radykalnie zmienić sposób zarządzania w erze Przemysłu 5.0 i społeczeństwa informacyjnego.

Systemy informatyczne i sztuczna inteligencja w zarządzaniu organizacjami

Lider: Paliński Andrzej

Badania nad rozwojem systemów informatycznych zarządzania oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach biznesowych.