- Strona główna/
- Lista autorów/
- Jamróz Andrzej/
- Zespoły / Grupy badawcze
Jamróz Andrzej, dr inż.
WZ-kzp Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem
Wydział Zarządzania
Lider: Dudek Marek
Główne obszary badań: 1. Lean Manufacturing & Six Sigma - badania koncentrują się na wdrażaniu szczupłej produkcji, eliminacji marnotrawstwa oraz standaryzacji pracy. 2. TPM (Total Productive Maintenance) - badania koncentrują się na dostępności maszyn, niezawodności i redukcji kosztów awarii. 3. Just-in-Time (JIT) i zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM) - badania koncentrują się na optymalizacji przepływów materiałów, czasów przezbrojeń i poziomów zapasów. 4. Automatyzacja, Przemysł 4.0 i AI w produkcji i usługach - badania analizują wpływ cyfryzacji (IoT, AI, robotyzacja) na efektywność procesów produkcyjnych. 5. Zrównoważony rozwój (Sustainable WCM). 6. Zielona/czysta produkcja (Green/Clean Production) - badania integrują aspekty środowiskowe (green manufacturing) i społeczne z efektywnością operacyjną. 7. Jakość usług (Service Quality) – badania opierają się na wymiarach jakości usług i ich wpływu na procesy produkcji. 8. Satysfakcja klienta (Customer Experience (CX) & Customer Satisfaction) - badania koncentrują się na analizie wpływu doświadczenia klienta na lojalność i retencję. 9. Szczupłe usługi (Service Design i Lean Services) - badania analizują jak optymalizować procesy usługowe, np. eliminując zbędne kroki, skracając czas obsługi. 10. Digitalizacja produkcji i usług (e-Services, AI, chatboty) - badania analizują wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji na satysfakcję klienta i jakość usług. 11. Innowacje produkcyjne i serwisowe (Production & Service Innovation) - badania obejmują innowacje w modelach produkcyjnych i usługowych, jak np. subskrypcje, platformy, personalizacja w czasie rzeczywistym. 12. Nowe technologie w biznesie - badania koncentrują się na implementacji nowych technologii do optymalizacji procesów biznesowych.
Lider: Dudek Marek
Główne obszary badań: 1. Lean Manufacturing & Six Sigma - badania koncentrują się na wdrażaniu szczupłej produkcji, eliminacji marnotrawstwa oraz standaryzacji pracy. 2. TPM (Total Productive Maintenance) - badania koncentrują się na dostępności maszyn, niezawodności i redukcji kosztów awarii. 3. Just-in-Time (JIT) i zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM) - badania koncentrują się na optymalizacji przepływów materiałów, czasów przezbrojeń i poziomów zapasów. 4. Automatyzacja, Przemysł 5.0 i AI w produkcji i usługach - badania analizują wpływ cyfryzacji (IoT, AI, robotyzacja) na efektywność procesów produkcyjnych. 5. Zrównoważony rozwój (Sustainable WCM). 6. Zielona/czysta produkcja (Green/Clean Production) - badania integrują aspekty środowiskowe (green manufacturing) i społeczne z efektywnością operacyjną. 7. Jakość usług (Service Quality) – badania opierają się na wymiarach jakości usług i ich wpływu na procesy produkcji. 8. Satysfakcja klienta (Customer Experience (CX) & Customer Satisfaction) - badania koncentrują się na analizie wpływu doświadczenia klienta na lojalność i retencję. 9. Szczupłe usługi (Service Design i Lean Services) - badania analizują jak optymalizować procesy usługowe, np. eliminując zbędne kroki, skracając czas obsługi. 10. Digitalizacja produkcji i usług (e-Services, AI, chatboty) - badania analizują wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji na satysfakcję klienta i jakość usług. 11. Innowacje produkcyjne i serwisowe (Production & Service Innovation) - badania obejmują innowacje w modelach produkcyjnych i usługowych, jak np. subskrypcje, platformy, personalizacja w czasie rzeczywistym. 12. Nowe technologie w biznesie - badania koncentrują się na implementacji nowych technologii do optymalizacji procesów biznesowych. 13. Inżynieria odwrotna - badania koncentrują się na wykorzystaniu skanu i druku 3D do wspomagania projektowania. 14. Analiza negatywnego wpływu działań produkcyjnych na środowisko. 15. Zarządzanie nieruchomościami produkcyjnymi - projektowanie i zarządzanie inteligentnymi systemami wspomagania zarządzania budynkami przemysłowymi. 16. Nowe technologie w produkcji.