Drożdż Marek, dr inż.

Lider: Dudek Marek

Główne obszary badań: 1. Lean Manufacturing & Six Sigma - badania koncentrują się na wdrażaniu szczupłej produkcji, eliminacji marnotrawstwa oraz standaryzacji pracy. 2. TPM (Total Productive Maintenance) - badania koncentrują się na dostępności maszyn, niezawodności i redukcji kosztów awarii. 3. Just-in-Time (JIT) i zarządzanie łańcuchem dostaw (SCM) - badania koncentrują się na optymalizacji przepływów materiałów, czasów przezbrojeń i poziomów zapasów. 4. Automatyzacja, Przemysł 5.0 i AI w produkcji i usługach - badania analizują wpływ cyfryzacji (IoT, AI, robotyzacja) na efektywność procesów produkcyjnych. 5. Zrównoważony rozwój (Sustainable WCM). 6. Zielona/czysta produkcja (Green/Clean Production) - badania integrują aspekty środowiskowe (green manufacturing) i społeczne z efektywnością operacyjną. 7. Jakość usług (Service Quality) – badania opierają się na wymiarach jakości usług i ich wpływu na procesy produkcji. 8. Satysfakcja klienta (Customer Experience (CX) & Customer Satisfaction) - badania koncentrują się na analizie wpływu doświadczenia klienta na lojalność i retencję. 9. Szczupłe usługi (Service Design i Lean Services) - badania analizują jak optymalizować procesy usługowe, np. eliminując zbędne kroki, skracając czas obsługi. 10. Digitalizacja produkcji i usług (e-Services, AI, chatboty) - badania analizują wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji na satysfakcję klienta i jakość usług. 11. Innowacje produkcyjne i serwisowe (Production & Service Innovation) - badania obejmują innowacje w modelach produkcyjnych i usługowych, jak np. subskrypcje, platformy, personalizacja w czasie rzeczywistym. 12. Nowe technologie w biznesie - badania koncentrują się na implementacji nowych technologii do optymalizacji procesów biznesowych. 13. Inżynieria odwrotna - badania koncentrują się na wykorzystaniu skanu i druku 3D do wspomagania projektowania. 14. Analiza negatywnego wpływu działań produkcyjnych na środowisko. 15. Zarządzanie nieruchomościami produkcyjnymi - projektowanie i zarządzanie inteligentnymi systemami wspomagania zarządzania budynkami przemysłowymi. 16. Nowe technologie w produkcji.

Lider: Sala Dariusz

Zespół koncentruje się na szerokim spektrum zagadnień związanych z zarządzaniem energią i zasobami. W ramach tego obszaru badawczego, zespół zajmuje się optymalizacją zużycia energii w różnych sektorach gospodarki, zarządzaniem zasobami naturalnymi i surowcami oraz efektywnością energetyczną i zrównoważonym rozwojem. Kolejnym kluczowym obszarem badań są odnawialne źródła energii. Zespół prowadzi badania nad technologiami pozyskiwania energii z odnawialnych źródeł, takich jak wiatr, słońce i biomasa. Ważnym aspektem jest również integracja odnawialnych źródeł energii z istniejącymi systemami energetycznymi oraz analiza ekonomicznych i społecznych aspektów wdrażania tych technologii. W obszarze górnictwa i pozyskiwania surowców, zespół bada nowoczesne technologie stosowane w górnictwie oraz zrównoważone metody pozyskiwania surowców. Istotnym elementem jest również rekultywacja terenów poeksploatacyjnych, co ma na celu minimalizację negatywnego wpływu na środowisko. Innowacje techniczne i optymalizacja procesów to kolejny ważny obszar działalności zespołu. Wdrażanie nowych technologii w zarządzaniu energetyką i surowcami, automatyzacja i cyfryzacja procesów przemysłowych oraz predykcyjne modele sterowania i optymalizacji są kluczowymi tematami badań. W ramach ekonomii i zarządzania, zespół prowadzi analizy ekonomiczne i finansowe projektów energetycznych, nadzoruje projekty w sektorze energetycznym i surowcowym oraz bada polityki i regulacje dotyczące energetyki i surowców. Zrównoważony rozwój i społeczna odpowiedzialność biznesu to obszar, w którym zespół bada wpływ działalności energetycznej na środowisko, społeczną odpowiedzialność biznesu w sektorze energetycznym oraz strategie zrównoważonego rozwoju w zarządzaniu energią i surowcami. Ostatnim, ale nie mniej ważnym obszarem badań jest sztuczna inteligencja (AI). Zespół bada zastosowanie AI w optymalizacji procesów energetycznych, zarządzaniu zasobami i surowcami oraz predykcyjne modele AI w analizie ekonomicznej i zarządzaniu.