Bashynska Iryna, dr hab., prof. AGH

Lider: Duda Joanna

Zrównoważona przedsiębiorczość to nowoczesne podejście do prowadzenia działalności gospodarczej, które uwzględnia nie tylko cele finansowe, ale także społeczne i środowiskowe. W obliczu globalnych wyzwań, takich jak zmiany klimatyczne, nierówności społeczne czy dynamiczna digitalizacja, przedsiębiorstwa coraz częściej dostrzegają konieczność prowadzenia działalności w sposób odpowiedzialny i długofalowy. Firmy działające zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju starają się znaleźć równowagę między rentownością a etycznym podejściem do biznesu, tak aby ich działania przynosiły korzyści nie tylko właścicielom, ale także społeczeństwu i środowisku naturalnemu. Zespół koncentruje się na badaniu wpływu współczesnych trendów gospodarczych i technologicznych na rozwój przedsiębiorstw. Naszym celem jest analiza, w jaki sposób czynniki rynkowe, społeczne i technologiczne kształtują modele biznesowe oraz strategie zarządzania, przy jednoczesnym zachowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. Badania zespołu obejmują kwestie związane z adaptacją firm do zmieniających się warunków rynkowych, wpływem digitalizacji na zarządzanie oraz integracją innowacyjnych technologii z odpowiedzialnym podejściem do działalności gospodarczej. W naszych pracach zamieszczamy również praktyczne wskazówki dla przedsiębiorstw i organizacji, które chcą wdrażać rozwiązania zgodne z ideą zrównoważonego rozwoju, jednocześnie zwiększając swoją konkurencyjność.

Lider: Sala Dariusz

Zespół koncentruje się na szerokim spektrum zagadnień związanych z zarządzaniem energią i zasobami. W ramach tego obszaru badawczego, zespół zajmuje się optymalizacją zużycia energii w różnych sektorach gospodarki, zarządzaniem zasobami naturalnymi i surowcami oraz efektywnością energetyczną i zrównoważonym rozwojem. Kolejnym kluczowym obszarem badań są odnawialne źródła energii. Zespół prowadzi badania nad technologiami pozyskiwania energii z odnawialnych źródeł, takich jak wiatr, słońce i biomasa. Ważnym aspektem jest również integracja odnawialnych źródeł energii z istniejącymi systemami energetycznymi oraz analiza ekonomicznych i społecznych aspektów wdrażania tych technologii. W obszarze górnictwa i pozyskiwania surowców, zespół bada nowoczesne technologie stosowane w górnictwie oraz zrównoważone metody pozyskiwania surowców. Istotnym elementem jest również rekultywacja terenów poeksploatacyjnych, co ma na celu minimalizację negatywnego wpływu na środowisko. Innowacje techniczne i optymalizacja procesów to kolejny ważny obszar działalności zespołu. Wdrażanie nowych technologii w zarządzaniu energetyką i surowcami, automatyzacja i cyfryzacja procesów przemysłowych oraz predykcyjne modele sterowania i optymalizacji są kluczowymi tematami badań. W ramach ekonomii i zarządzania, zespół prowadzi analizy ekonomiczne i finansowe projektów energetycznych, nadzoruje projekty w sektorze energetycznym i surowcowym oraz bada polityki i regulacje dotyczące energetyki i surowców. Zrównoważony rozwój i społeczna odpowiedzialność biznesu to obszar, w którym zespół bada wpływ działalności energetycznej na środowisko, społeczną odpowiedzialność biznesu w sektorze energetycznym oraz strategie zrównoważonego rozwoju w zarządzaniu energią i surowcami. Ostatnim, ale nie mniej ważnym obszarem badań jest sztuczna inteligencja (AI). Zespół bada zastosowanie AI w optymalizacji procesów energetycznych, zarządzaniu zasobami i surowcami oraz predykcyjne modele AI w analizie ekonomicznej i zarządzaniu.

Lider: Bashynska Iryna

Kluczowe cele i obowiązki obejmują: 1) Zrównoważony rozwój i skalowalność. Badania koncentrują się na tworzeniu zrównoważonych i skalowalnych rozwiązań. Celem jest zapewnienie, że innowacje opracowane przez zespół są praktyczne, elastyczne i mają trwały wpływ na gospodarkę o obiegu zamkniętym. 2) Wsparcie decyzji wspomagane sztuczną inteligencją. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do usprawnienia mechanizmów wspomagania decyzji w operacjach gospodarki o obiegu zamkniętym. Obejmuje to analizę danych opartą na AI, modelowanie predykcyjne oraz wsparcie w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym, ze szczególnym naciskiem na optymalizację zarządzania i aspektów jakościowych.