Kuta Marcin, dr inż.

WIEiT-ki Instytut Informatyki

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Współpraca autorska

Identyfikatory autora w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5496-6287

ResearcherID

Scopus

PBN

POL-on d0007d9f-feac-4afb-b783-a3d35fc16b3d

Profile autora w systemach zewnętrznych

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)


Dyscypliny

AktualneOd 2021-09-14 informatyka techniczna i telekomunikacja
100
0

Publikacje autora

Filtruj publikacje według

(0/30)
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Type system of anemone functional language / Paweł BATKO, Marcin KUTA // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 17th conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 32). — Dod. ISBN: USB 978-83-965897-5-0. — e-ISBN: 978-83-965897-4-3. — S. 131–138. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_32/pliks/communication.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 137–138, Abstr. — W części: 30th International Symposium on Concurrency, Specification and Programming
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Are n-gram categories helpful in text classification? / Jakub Kruczek, Paulina Kruczek, Marcin KUTA // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12138. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 0302-9743). — ISBN: 978-3-030-50416-8; e-ISBN:  978-3-030-50417-5. — S. 524–537. — Bibliogr. s. 536–537, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Personality recognition from source code based on lexical, syntactic and semantic features / Mikołaj Biel, Marcin KUTA, Jacek KITOWSKI // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12138. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 0302-9743). — ISBN: 978-3-030-50416-8; e-ISBN:  978-3-030-50417-5. — S. 351–363. — Bibliogr. s. 361–363, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Simulations of quantum finite automata / Gustaw Lippa, Krzysztof Makieła, Marcin KUTA // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 6 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12142. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 0302-9743). — ISBN: 978-3-030-50432-8; e-ISBN: 978-3-030-50433-5 . — S. 441–450. — Bibliogr. s. 450, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15
artykuły
Afiliacja AGH
Actor model of Anemone functional language / Paweł Batko, Marcin KUTA // Journal of Supercomputing ; ISSN 0920-8542. — 2018 — vol. 74 iss. 4, s. 1485–1496. — Bibliogr. s. 1496, Abstr.
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Actor model of a new functional language - Anemone / Paweł Batko, Marcin KUTA // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 12th international conference, PPAM 2017 : Lublin, Poland, September 10-13, 2017 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10778. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 0302-9743). — ISBN: 978-3-319-78053-5; e-ISBN: 978-3-319-78054-2. — S. 213–223. — Bibliogr. s. 223, Abstr.
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Depth in multi-headed Recurrent Neural Networks : [abstract] / Marcin Radzio, Marcin KUTA // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 19–20. — Bibliogr. s. 20
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Stacked denoising autoencoders in author profiling : [abstract] / Hubert Pomorski, Aleksandra Bańkowska, Paulina Winkowska, Marcin KUTA // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 15–16. — Bibliogr. s. 16
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Author profiling with Classification Restricted Boltzmann Machines / Mateusz Antkiewicz, Marcin KUTA, Jacek KITOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 10245). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 3–13. — Bibliogr. s. 13, Abstr.
fragmenty książek
Afiliacja AGH
Sentiment analysis with tree-structured gated recurrent units / Marcin KUTA, Mikołaj Morawiec, Jacek KITOWSKI // W: Text, Speech, and Dialogue [Dokument elektroniczny] : 20th international conference, TSD 2017 : Prague, Czech Republic, August 27–31, 2017 : proceedings / eds. Kamil Ekštein, Václav Matoušek. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cham] : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — 1 Dysk Flash. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 10415). — ISBN: 978-3-319-64205-5; e-ISBN: 978-3-319-64206-2. — S. 74–82. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 80–82, Abstr.