1. Strona główna/
  2. Lista autorów/
  3. Szydło Tomasz/
  4. Habilitacja

Szydło Tomasz, dr hab. inż., prof. AGH

WI-ii Instytut Informatyki

Wydział Informatyki

informatyka techniczna i telekomunikacja
100
0
tszydlo@agh.edu.pl
Habilitacja
Metody i mechanizmy organizacji obliczeń w systemach Internetu Rzeczy ze zmiennymi politykami działania i ograniczeniami
Wydział:
Dziedzina:
nauki inżynieryjno-techniczne
Data uchwały Rady Wydziału:
11.07.2019
Stopień naukowy:
dr hab. nauk inżynieryjno-technicznych
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Słowa kluczowe:
Internet Rzeczy; obliczenia
Uwagi:
Pracę habilitacyjną stanowi cykl 11 publikacji: [1] Kosinski J., Szymacha R., Szydło T., Zielinski K., Kosinska J., Jarzab M. (2012). Adaptive SOA Solution Stack. IEEE Transactions on Services Computing vol. 5, s. 149-163 ; [2] Szydło T., Zielinski K. (2012). Adaptive Enterprise Service Bus. New Generation Computing vol. 30 iss. 2-3, s. 189-214 ; [3] Szydło T., Brzoza-Woch R. (2015). Predictive power consumption adaptation for future generation embedded devices powered by energy harvesting sources. Microprocessors and Microsystems vol. 39 iss. 4/5, s. 250-258 ; [4] Szydło T., Konieczny M. (2016). Mobile and wearable devices in an open and universal system for remote patient monitoring. Microprocessors and Microsystems vol. 46, s. 44-54 ; [5] Bartosz Balis, Brzoza-Woch R., Bubak M., Kasztelnik M., Kwolek B., Nawrocki P., Nowakowski P., Szydło T., Zielinski K. (2018). Holistic approach to management of IT infrastructure for environmental monitoring and decision support systems with urgent computing capabilities. Future Generation Computer Systems vol. 79, s. 128-143 ; [6] Szydło T., Nawrocki P., Brzoza-Woch R., Zielinski K. (2014). Power aware MOM for telemetry-oriented applications using GPRS-enabled embedded devices a levee monitoring use case. [W:] Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, vol. 2, s. 1059-1064 ; [7] Brzoza-Woch R., Konieczny M., Nawrocki P., Szydło T., Zielinski K. (2016). Embedded systems in the application of fog computing - Levee monitoring use case. [W:] 11th IEEE Symposium on Industrial Embedded Systems, SIES 2016, Krakow, s. 238-243 ; [8] Brzoza-Woch R., Konieczny M., Kwolek B., Nawrocki P., Szydlo T., Zielinski K. (2015). Holistic Approach to Urgent Computing for Flood Decision Support. [W:] Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2015, Computational Science at the Gates of Nature, s. 2387-2396 ; [9] Szydło T., Brzoza-Woch R., Sendorek J., Windak M., Gniady Ch. (2017). Flow-Based Programming for IoT Leveraging Fog Computing. [W:] 2017 IEEE 26th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), s. 74-79 ; [10]Szydło T., Sendorek J. (2017). Leveraging virtualization for scenario based IoT application testing. [W:] Communication papers of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2017, s. 229-235 ; [11] Szydło T., Sendorek J., Brzoza-Woch R. (2018). Enabling Machine Learning on Resource Constrained Devices by Source Code Generation of the Learned Models. [W:] Computational Science - ICCS 2018 : 18th International Conference, s. 682-694 .