1. Strona główna/
  2. Lista autorów/
  3. Kurdziel Marcin/
  4. Habilitacja

Kurdziel Marcin, dr hab. inż., prof. AGH

WI-ii Instytut Informatyki

Wydział Informatyki

informatyka
50
50
informatyka techniczna i telekomunikacja
kurdziel@agh.edu.pl
Habilitacja
Algorytmy i modele uczenia maszynowego dla przetwarzania złożonych obserwacji
Wydział:
Dziedzina:
nauki ścisłe i przyrodnicze
Data uchwały Rady Wydziału:
18.06.2020
Stopień naukowy:
dr hab. nauk ścisłych i przyrodniczych
Dyscyplina:
informatyka
Słowa kluczowe:
przetwarzanie danych; modele informatyczne
Uwagi:
Pracę habilitacyjną stanowi cykl 8 publikacji: [1] Grzegorczyk K., Kurdziel M. (2018) Disambiguated Skip-gram model. [W:] Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018), s. 1445-1454 ; [2] Grzegorczyk K., Kurdziel M. (2017) Binary paragraph vectors. [W:] Proceedings of the 2nd Workshop on Representation Learning for NLP, The 55th Annual Meeting of the Associationfor Computational Linguistics (ACL 2017), s. 121-130 ; [3] Grzegorczyk K., Kurdziel M., Wójcik P.I. (2016) Encouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks. Neurocomputing, vol. 202, s. 84-90 ; [4] Grzegorczyk K., Kurdziel M., Wójcik P.I. (2015) Effects of sparse initializationin deep belief networks.Computer Science, vol. 16 iss. 4, s. 313-327 ; [5] Wójcik P.I., Kurdziel M. (w druku). Training neural networks on high-dimensional data using random projection. Pattern Analysis and Applications ; [6] Wójcik P.I., Kurdziel M. (2017) Random projection initialization for deep neural networks. [W:] Proceedings of the 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017), s. 111-116 ; [7] Grzegorczyk K., Kurdziel M., Wójcik P.I. (2016) Implementing deep learning algorithms on graphics processor units. [W:] Parallel Processing and Applied Mathematics: 11thInternational Conference (PPAM 2015). Lecture Notes in Computer Science, vol 9573,s. 473-482 ; [8] Kurdziel M., Boryczko K. (2013). Finding exemplars in dense data with affinity propagation on clusters of GPUs. Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 25 iss. 8, s. 1137-1152 .