Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Modelling of Li-Ion battery state-of-health with Gaussian processes / Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // Archives of Electrical Engineering ; ISSN 1427-4221. — Tytuł poprz.: Archiwum Elektrotechniki ; ISSN: 0004-0746. — 2023 — vol. 72 no. 3, s. 643–659. — Bibliogr. s. 658–659, Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

Gaussian Processlithium-ion batteriesdiagnosticsstate-of-health

Dane bibliometryczne

ID BaDAP148688
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2023
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaArchives of Electrical Engineering


The problem of lithium-ion cells, which degrade in time on their own and while used, causes a significant decrease in total capacity and an increase in inner resistance. So, it is important to have a way to predict and simulate the remaining usability of batteries. The process and description of cell degradation are very complex and depend on various variables. Classical methods are based, on the one hand, on fitting a somewhat arbitrary parametric function to laboratory data and, on the other hand, on electrochemical modelling of the physics of degradation. Alternative solutions are machine learning ones or nonparametric ones like support-vector machines or the Gaussian process (GP), which we used in this case. Besides using the GP, our approach is based on current knowledge of how to use non-parametric approaches for modeling the electrochemical state of batteries. It also uses two different ways of dealing with GP problems, like maximum likelihood type II (ML-II) methods and the Monte Carlo Markov Chain (MCMC) sampling.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Monitoring and health prognosis of Lithium-Ion battery system / Piotr GÓRNY, Piotr MRÓZ, Tadeusz UHL // W: EWSHM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8th European Workshop on Structural Health Monitoring : 5–8 July 2016, Spain, Bilbao. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Spain : s. n.], [2016]. — e-ISBN: 978-151082793-6. — S. 1–9. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: [2016-11-24]. — Bibliogr. s. 8–9, Abstr.
An estimation of lithium-ion battery state of health – ageing-included modelling and experimental studies — Estymacja stanu baterii litowo-jonowych – modelowanie starzenia i badania eksperymentalne / Piotr MRÓZ, Piotr GÓRNY, Martyna EKIERT, Tadeusz UHL // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2016 — vol. 17 no. 2, s. 25–34. — Bibliogr. s. 32–33, Summ., Streszcz. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-04