Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Spatial modeling of air pollution using data fusion / Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 — vol. 12 iss. 15 art. no. 3353, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-05

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

data fusionair pollutionspatial modelingINLA

Dane bibliometryczne

ID BaDAP148687
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2023
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons


Air pollution is a widespread issue. One approach to predicting air pollution levels in specific locations is through the development of mathematical models. Spatial models are one such category, and they can be optimized using calculation methods like the INLA (integrated nested Laplace approximation) package. It streamlines the complex computational process by combining the Laplace approximation and numerical integration to approximate the model and provides a computationally efficient alternative to traditional MCMC (Markov chain Monte Carlo) methods for Bayesian inference in complex hierarchical models. Another crucial aspect is obtaining data for this type of problem. Relying only on official or professional monitoring stations can pose challenges, so it is advisable to employ data fusion techniques and integrate data from various sensors, including amateur ones. Moreover, when modeling spatial air pollution, careful consideration should be given to factors such as the range of impact and potential obstacles that may affect a pollutant’s dispersion. This study showcases the utilization of INLA spatial modeling and data fusion to address multiple problems, such as pollution in industrial facilities and urban areas. The results show promise for resolving such problems with the proposed algorithms. © 2023 by the authors.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

Assessment of the impact of spatial data on the results of air pollution dispersion modeling — Ocena wpływu danych przestrzennych na wyniki modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu / Robert OLENIACZ, Mateusz RZESZUTEK // Geoinformatica Polonica ; ISSN 1642-2511. — 2014 — [nr] 13, s. 57–68. — Bibliogr. s. 66–68, Abstr.
Verification of the perception of the local community concerning air quality using ADMS-Roads modeling / Kinga Szopińska, Agnieszka Cienciała, Agnieszka BIEDA, Janusz Kwiecień, Łukasz Kulesza, Piotr PARZYCH // International Journal of Environmental Research and Public Health [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1660-4601. — 2022 — vol. 19 iss. 17 art. no. 10908, s. 1–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 26–28, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-01