Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Selected applications of graph-based knowledge representation / Weronika T. ADRIAN, Krzysztof KLUZA, Mateusz ZAREMBA, Paweł JEMIOŁO, Marek ADRIAN, Antonia Pękala, Kinga Florek, Antoni LIGĘZA // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 172–175. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 175, Abstr.
Autorzy (8)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 140004 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-04-29 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Uniwersytet Morski w Gdyni |
Abstract
Graph-based conceptualization constitutes a natural mean for knowledge representation in several branches of Artificial Intelligence. From ontological descriptions of the universe of discourse to graphical depiction of business processes, graphs play an important role in modern intelligent systems. In this submission, we report on some of the research threads on graph-driven knowledge engineering carried out within KRaKEn Research Group at AGH University of Science and Technology.