Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Agent-based decision support system for technology recommendation / Grzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 — vol. 108, s. 897–906. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 906, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute in Krakow. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland
Autorzy (6)
- AGHLegień Grzegorz
- AGHŚnieżyński Bartłomiej
- AGHWilk-Kołodziejczyk Dorota
- Kluska-Nawarecka Stanisława
- AGHNawarecki Edward
- Jaśkowiec Krzysztof
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 106712 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-08-29 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1016/j.procs.2017.05.034 |
| Rok publikacji | 2017 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Procedia Computer Science |
Abstract
This paper presents an idea of a multi-agent decision support system. Agent-based technology allows for decentralized problem solving and creating complex decision support systems, mixing various processing techniques, such as simulation, reasoning and machine learning and allows for distributed knowledge. Our main contribution is an agent-based architecture for decision support systems which is an agent-based implementation of a labeled deductive system. Such approach allows to decompose an inference algorithm into separate modules and distribute knowledge base into parts. The system is tested on a domain of material choice support for casting.